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1、悉尼大学
Master of Data Science数据科学硕士
学术要求:
本科相关定量学科,如数据科学、计算机科学、数学、统计、工程、物理、经济学、金融等,985/211-75%,双非-80%,或学历包含相关研究或硕士相关定量学科,985/211-75%,双非-80%
语言要求:
雅思:总分6.5单项不低于6
托福:总分85,写作19,其余17
2、墨尔本大学
Master of Data Science数据科学硕士
学术要求:
均分要求:C9-72%,985-76%,211-80%,双非-84%;
背景专业要求:本科计算机科学、数据科学、统计学相关专业,学过1门计算机科学(编程)、2门数学和统计(包括微积分)
语言要求:
雅思:总分6.5,单项6
托福:总分79,写作21,口语18,听力阅读13
3、澳洲国立大学
Master of Applied Data Analytics应用数据分析硕士
学术要求:
等同于澳洲荣誉学位的本科学历或等同于澳洲普通本科学位的学历,外加3年相关工作经验
雅思要求:
总分6.5单项不低于6.0
Master of computing(data science)计算机硕士(数据科学)
学术要求:
2年制不限本科学术背景
雅思要求:
总分6.5单项不低于6.0
4、昆士兰大学
Master of Data Science
学制:1.5/2年
学术要求:
要求本科数学、统计、计算机等相关背景并且需要学过足够多的数学课程;
语言要求:
雅思总分6.5,单项6.0;
5、莫纳什大学
Master of Data Science
学制:1.5/2年
学术要求:
2年制不限制本科背景;
1.5年制要求本科相关背景并且要学过计算机编程、数学、数据库三方面的课程;
语言要求:
雅思总分6.5,单项6.0;
6、其他推荐院校
新南威尔士大学、西澳大学、阿德莱德大学、皇家墨尔本理工大学、南澳大学、麦考瑞大学。
就业方向:
数据科学硕士毕业生可在网络安全、科学研究、机器人、商业分析、银行与金融、工程、生物科技、信息技术、刑事侦查等领域,从事以下职业:
Data scientist数据科学家
Business intelligence analyst商业智能分析师
Data mining engineer数据挖掘工程师
Data architect数据构架师
对申请人数学及计算机能力要求严格,需要有软件编程基础、会写程序分析数据。
专业核心课要求:
数学类(三大件)、统计类、计算机类及编程数据软件(为高含金量的实习打基础)
·数学:微积分和线性代数
·统计:概率论
·编程:Python、R、C/C++、Java
·数据库:SQL
·高阶:Machine Learning、Data Mining
软背景要求:
·科研、海外交流交换经历,参与过海外会议等
·在互联网公司、电商公司、金融公司、银行、证券公司等公司数据岗实习过
·数据类竞赛:Kaggle、数学建模、USACO、ACSL、CCC加拿大计算机竞赛
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