澳洲数据科学硕士排名 澳大利亚统计学考研院校排名,很多同学都很关注这个话题,下面本站带您深入了解这方面的内容,相信您阅读以下文章后,会得到想要的答案。
1、悉尼大学
Master of Data Science数据科学硕士
学术要求:
本科相关定量学科,如数据科学、计算机科学、数学、统计、工程、物理、经济学、金融等,985/211-75%,双非-80%,或学历包含相关研究或硕士相关定量学科,985/211-75%,双非-80%
语言要求:
雅思:总分6.5单项不低于6
托福:总分85,写作19,其余17
2、墨尔本大学
Master of Data Science数据科学硕士
学术要求:
均分要求:C9-72%,985-76%,211-80%,双非-84%;
背景专业要求:本科计算机科学、数据科学、统计学相关专业,学过1门计算机科学(编程)、2门数学和统计(包括微积分)
语言要求:
雅思:总分6.5,单项6
托福:总分79,写作21,口语18,听力阅读13
3、澳洲国立大学
Master of Applied Data Analytics应用数据分析硕士
学术要求:
等同于澳洲荣誉学位的本科学历或等同于澳洲普通本科学位的学历,外加3年相关工作经验。
雅思要求:
总分6.5单项不低于6.0
Master of computing(data science)计算机硕士(数据科学)
学术要求:
2年制不限本科学术背景
雅思要求:
总分6.5单项不低于6.0
4、昆士兰大学
Master of Data Science
学制:1.5/2年
学术要求:
要求本科数学、统计、计算机等相关背景并且需要学过足够多的数学课程;
语言要求:
雅思总分6.5,单项6.0
5、莫纳什大学
Master of Data Science
学制:1.5/2年
学术要求:
2年制不限制本科背景;
1.5年制要求本科相关背景并且要学过计算机编程、数学、数据库三方面的课程;
语言要求:
雅思总分6.5,单项6.0。
数据科学是一门交叉学科,基本上由计算机科学,数学统计和商业领域知识三个部分课程组成,具有极强的综合性及实用性,包含的三个重要概念:
·统计
·机器学习
·数据挖掘/分析
从广义上来说,数据科学就是和数据有关的科学研究。从狭义上讲,数据科学是指通过挖掘数据、处理数据、分析数据,从而获取数据中潜在的信息和技术。
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